La inteligencia artificial puede compartir nuestra habilidad natural para hacer juicios rápidos numéricos. Los investigadores observaron esta habilidad para los números en un modelo de computadora compuesto por células cerebrales virtuales, o neuronas, llamadas redes neuronales artificiales. Después de recibir capacitación simplemente para identificar objetos en imágenes, una tarea común para la IA, la red desarrolló neuronas virtuales que responden a cantidades específicas. Estas neuronas artificiales recuerdan el "número de neuronas" que se cree que les da a los humanos, pájaros, abejas y otras criaturas la capacidad innata de estimar el número de elementos en un conjunto ( SN: 7/7/18, p. 7 ). Esta intuición se conoce como sentido numérico. En las tareas de evaluación de números, la IA demostró un sentido numérico similar al de los humanos y los animales, los investigadores informan en línea el 8 de mayo en Science Advances . Este hallazgo brinda información sobre lo que la IA puede aprender sin una instrucción explícita, y puede resultar interesante para los científicos que estudian cómo surge la sensibilidad numérica en los animales. El neurobiólogo Andreas Nieder de la Universidad de Tübingen en Alemania y sus colegas utilizaron una biblioteca de aproximadamente 1,2 millones de imágenes etiquetadas para enseñar a una red neuronal artificial a reconocer objetos como animales y vehículos en imágenes. Luego, los investigadores presentaron la IA con patrones de puntos que contenían de uno a 30 puntos y registraron cómo respondían varias neuronas virtuales. Algunas neuronas estaban más activas al ver patrones con números específicos de puntos. Por ejemplo, algunas neuronas se activaron con fuerza cuando se muestran dos puntos pero no 20, y viceversa. El grado en que estas neuronas preferían ciertos números era casi idéntico a los datos previos de las neuronas de los monos...
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