EDUARDO FLÓREZ

Dario Wünsch se sentía confiado.  El jugador de 28 años de Leipzig, Alemania, estaba a punto de convertirse en el primer jugador profesional en enfrentarse al programa de inteligencia artificial AlphaStar en el videojuego de acción rápida StarCraft II.  Wünsch había estado jugando profesionalmente a StarCraft II, en el que los competidores comandan flotas alienígenas que compiten por territorio, durante casi una década.  De ninguna manera podría perder este desafío de cinco partidos contra un jugador de IA de reciente creación.  Incluso los creadores de AlphaStar en la compañía de investigación de inteligencia artificial con sede en Londres DeepMind, que forma parte de Alphabet, Inc., no se mostraron optimistas sobre el resultado.  Eran los últimos en una larga línea de investigadores que habían intentado construir una IA que podía manejar la complejidad vertiginosa de StarCraft II.  Hasta ahora, nadie había creado un sistema que pudiera vencer a los jugadores humanos experimenta

La inteligencia artificial puede compartir nuestra habilidad natural para hacer juicios rápidos numéricos.  Los investigadores observaron esta habilidad para los números en un modelo de computadora compuesto por células cerebrales virtuales, o neuronas, llamadas redes neuronales artificiales.  Después de recibir capacitación simplemente para identificar objetos en imágenes, una tarea común para la IA, la red desarrolló neuronas virtuales que responden a cantidades específicas.  Estas neuronas artificiales recuerdan el "número de neuronas" que se cree que les da a los  humanos, pájaros, abejas  y otras criaturas la capacidad innata de estimar el número de elementos en un conjunto (  SN: 7/7/18, p. 7  ).  Esta intuición se conoce como sentido numérico.  En las tareas de evaluación de números, la IA demostró un sentido numérico similar al de los humanos y los animales, los investigadores informan en línea el 8 de mayo en  Science Advances  .  Este hallazgo brinda informaci