EDUARDO FLÓREZ

La inteligencia artificial puede compartir nuestra habilidad natural para hacer juicios rápidos numéricos.  Los investigadores observaron esta habilidad para los números en un modelo de computadora compuesto por células cerebrales virtuales, o neuronas, llamadas redes neuronales artificiales.  Después de recibir capacitación simplemente para identificar objetos en imágenes, una tarea común para la IA, la red desarrolló neuronas virtuales que responden a cantidades específicas.  Estas neuronas artificiales recuerdan el "número de neuronas" que se cree que les da a los  humanos, pájaros, abejas  y otras criaturas la capacidad innata de estimar el número de elementos en un conjunto (  SN: 7/7/18, p. 7  ).  Esta intuición se conoce como sentido numérico.  En las tareas de evaluación de números, la IA demostró un sentido numérico similar al de los humanos y los animales, los investigadores informan en línea el 8 de mayo en  Science Advances  .  Este hallazgo brinda informaci

La inteligencia artificial está empezando a aprender a leer entre líneas.  Los sistemas de inteligencia artificial generalmente son buenos para responder a afirmaciones directas, como "Siri, dime el clima" o "Alexa, juega 'Despacito'." Pero las máquinas aún no pueden hablar en voz baja como hacen los humanos, dice Yejin Choi, un natural Investigador de procesamiento de lenguaje en la Universidad de Washington en Seattle.  Cuando se trata de matices de conversación como el tono y los modismos, la IA todavía lucha por entender la intención de los humanos.  Para ayudar a las máquinas a participar en conversaciones más humanas, los investigadores están enseñando a la IA a comprender los significados de las palabras más allá de sus definiciones estrictas de diccionario.  En la reciente Conferencia de la AAAI sobre Inteligencia Artificial, un grupo reveló un sistema que mide lo que realmente significa una persona cuando habla, y otro presentó una IA que disti