El seguimiento de campañas de desinformación coordinadas en línea se hizo más fácil con la nueva herramienta BotSlayer

El Observatorio de las Redes Sociales de la Universidad de Indiana ha lanzado una nueva herramienta en la lucha contra la desinformación en línea: BotSlayer . El software, que es gratuito y abierto al público, escanea las redes sociales en tiempo real para detectar evidencia de cuentas automatizadas de Twitter, o "bots", que envían mensajes de manera coordinada, una práctica cada vez más común para manipular la opinión pública creando la falsa impresión de que muchas personas están hablando sobre un tema en particular. El método también se conoce como " astroturfing " porque imita la apariencia de una actividad política de base legítima. Al aprovechar la experiencia y la infraestructura tecnológica del observatorio, BotSlayer brinda a grupos e individuos de cualquier afiliación política el poder de detectar campañas de desinformación coordinadas en tiempo real, sin ningún conocimiento previo de estas campañas. El desarrollo del software fue respaldado por un regalo de Craig Newmark Philanthropies. "Desarrollamos BotSlayer para que sea más fácil para los periodistas y las campañas políticas monitorear posibles nuevas campañas de desinformación que intentan manipular la opinión pública utilizando bots", dijo Filippo Menczer, profesor de la Escuela de Informática, Informática e Ingeniería de IU y director del Observatorio. en las redes sociales. "Si hay un pico sospechoso en el tráfico en torno a algún tema específico, BotSlayer le permite detectarlo muy rápidamente para que pueda investigar el contenido y sus promotores y, si parece haber un abuso de la plataforma, denunciarlo o comunicarse con sus seguidores al respecto ". El uso de bots engañosos para influir en la opinión pública es un problema creciente en la política en los EE. UU. E internacionalmente, agregó Menczer, quien también es parte de un grupo de investigadores que encontraron un uso frecuente de bots en el período previo a las elecciones presidenciales de 2016 en los EE. UU. Otras campañas de bot han tratado de influir en los votos relacionados con el movimiento Brexit del Reino Unido y las elecciones en Francia, Alemania e Italia. Durante el período previo a las elecciones de mitad de período en 2018, por ejemplo, el Comité de Campaña del Congreso Democrático utilizó herramientas disponibles públicamente creadas por el observatorio para informar sobre más de 10,000 bots que difunden mensajes de supresión de votantes en Twitter, que cerraron las cuentas . Las herramientas utilizadas para informar el informe fueron Botometer , que utiliza un algoritmo para asignar una puntuación a las cuentas de Twitter en función de la probabilidad de que estén automatizadas, y Hoaxy , que permite a las personas buscar y visualizar la difusión de temas específicos en Twitter en tiempo real. Botometer es una de las herramientas más populares del observatorio, actualmente recibe más de 100,000 consultas por día. BotSlayer, que combina la tecnología de Hoaxy y Botometer, se creó en parte a partir de los comentarios de organizaciones políticas y de noticias que piden que las herramientas del observatorio sean más rápidas, más potentes y más fáciles de usar. Estas organizaciones incluyen The Associated Press, The New York Times y CNN. El sistema utiliza un "algoritmo de detección de anomalías" para lanzar rápidamente el Observatorio de Redes Sociales de la Universidad de Indiana que lanza tecnología que detecta instantáneamente el uso de cuentas falsas para manipular la opinión pública. Por ejemplo, BotSlayer podría usarse durante un debate presidencial para no solo detectar instantáneamente cuándo el nombre de usuario de un candidato o los hashtags relacionados están en tendencia, sino también asignar automáticamente un "puntaje de bot" para indicar si el aumento parece relacionado con la actividad del bot. En los negocios, BotSlayer podría ayudar a las organizaciones a protegerse contra las amenazas a la reputación que dependen de cuentas automatizadas para amplificar los mensajes. En el periodismo, la herramienta podría usarse para controlar la manipulación de informes sobre temas de tendencia o advertir al público contra los ataques de desinformación...