Fujitsu Laboratories, Ltd. ha anunciado el
desarrollo de una nueva tecnología de "Computación consciente del
contenido" que puede controlar la precisión al tiempo que aumenta las
velocidades de cómputo. La tecnología se desarrolló en respuesta a la creciente
demanda de potencia informática que acompaña a la evolución y popularización de
las tecnologías de inteligencia artificial. La aplicación de esta nueva
tecnología a las tareas de aprendizaje profundo promete acelerar las
velocidades de cómputo hasta diez veces, lo que facilita el uso de la
inteligencia artificial para una creciente variedad de aplicaciones futuras.
Antecedentes
de desarrollo
En los últimos años, la difusión de las
tecnologías de inteligencia artificial en áreas como el reconocimiento de
imágenes y la traducción de voz ha contribuido a aumentar la demanda de
potencia de procesamiento, lo que ha limitado las tecnologías existentes. En
respuesta a esta tendencia, se han desarrollado nuevos tipos de GPU y
procesadores especializados optimizados para aplicaciones de IA de esta
naturaleza. Las tareas de IA se calculan en una variedad de entornos según la
aplicación específica, que van desde el entorno de la nube hasta los contextos
informáticos de borde. Las tecnologías que ofrecen estabilidad y un
procesamiento rápido serán cada vez más necesarias para proporcionar la
potencia informática necesaria para hacer frente a las exigentes tareas de IA.
Cuestiones
Las unidades de procesamiento de gráficos
(GPU) y los procesadores dedicados han mejorado el rendimiento informático,
pero no se han puesto al día con las demandas computacionales de la IA. Como un
medio para optimizar aún más el rendimiento de las tareas de IA, existe un
creciente interés en las tecnologías que disminuyen la carga computacional y
aumentan la velocidad. Al calcular algoritmos de redes neuronales en
aprendizaje profundo, por ejemplo, un método para lograr velocidades de
rendimiento más altas es reducir la precisión de la operación de 32 bits a 8
bits y realizar operaciones paralelas 4 veces. Desafortunadamente, el resultado
de la operación también se deteriora si la precisión de la operación se reduce
uniformemente. Por esta razón, un experto capacitado debe determinar
minuciosamente qué precisión de cálculo del área debe reducirse mediante prueba
y error. Este método requiere mucho tiempo para ajustar, lo que requiere un
reajuste cada vez que cambian los datos de entrada o el entorno de ejecución.
Sobre
la tecnología recientemente desarrollada
Para superar estos desafíos, Fujitsu ha
desarrollado la tecnología de "Computación consciente del contenido"
que controla y acelera automáticamente la precisión del cálculo. Esto permite
un procesamiento AI más rápido en una variedad de entornos de ejecución,
incluidas GPU, CPU, nubes y bordes. Las características de esta tecnología sonlas siguientes...
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