EDUARDO FLÓREZ

En el año 2000, la NASA lanzó un satélite, el satélite Exploración Global Magnetopausa a Aurora (llamado IMAGEN) y después de 5 años, la NASA perdió el contacto con el satélite. La misión del satélite era estudiar la magnetosfera de la Tierra y cómo interactúa con los vientos solares. En 2005, la NASA inexplicablemente perdió todo contacto con el satélite y creyó que estaba muerto, hasta ahora. Un astrónomo aficionado, llamado Scott Tilley, encontró una señal proveniente de un satélite llamado "2000-017A" que Tilley sabía que era el satélite IMAGE. Entonces, ¿encontró que este satélite, una vez muerto, volvió a la vida, o descubrió otro satélite? Scott Tilley en realidad estaba buscando un satélite espía estadounidense llamado Zuma que supuestamente no llegó a la órbita (se lanzó utilizando los aceleradores Falcon 9 de SpaceX). En su búsqueda de ese satélite Zuma, terminó encontrando otra frecuencia no identificada. Después de ejecutar una identidad, descubrió que la señal

Un fósil encontrado en Israel indica que los humanos modernos pueden haber abandonado África tanto como 100.000 años antes de lo que se pensaba. Los científicos dicen que una antigua mandíbula superior y herramientas de piedra asociadas también podrían significar que el Homo sapiens, los humanos modernos, surgió en África mucho antes de lo que ahora muestran los fósiles. Y puede causar un replanteamiento acerca de cómo evolucionamos e interactuamos con especies primos ya extintas, como los neandertales. "Cuándo comienzan a salir de África y qué ruta geográfica eligen hacer son las dos preguntas más importantes en la evolución humana reciente", dijo el antropólogo de la Universidad de Tel Aviv Israel Hershkovitz, autor principal de un estudio publicado en la revista Science. Se descubrió que la mandíbula, completa con varios dientes bien conservados, tenía entre 177,000 y 194,000 años de edad. Anteriormente, los fósiles más antiguos de humanos modernos encontrados fuera d

Un estudiante de nueve años en Nuevo México dio gominolas a sus compañeros de estudios, solo para darse cuenta luego de que no eran caramelos comunes. Al parecer, los caramelos estaban mezclados con tetrahidrocannabinol, o THC, el químico responsable de cómo la marihuana afecta el cerebro y los padres de los estudiantes lo usaban como marihuana medicinal. Kristi Del Curto, decana de estudiantes de primaria de la Escuela de Excelencia de Albuquerque, dijo al Albuquerque Journal que el alumno de quinto grado trajo la caja de gomitas que encontró en casa y compartió con amigos en la cafetería de la escuela una mañana. "Ella pensó que estaba compartiendo dulces, y si viste la foto en la caja, se veía como un dulce", dijo Del Curto al periódico. El estudiante se sintió mareado durante la clase y fue enviado a la enfermera de la escuela. Después de que las autoridades escolares determinaron que el estudiante de quinto grado había comido gomitas con THC, se les preguntó a los est

Los teléfonos inteligentes han cambiado drásticamente el panorama informático. Complementan y, en algunos casos, suplantan a la informática tradicional dispositivos tales como computadoras portátiles y computadoras de escritorio. Hemos visto un tremendo crecimiento en el número y diversidad de aplicaciones de teléfonos inteligentes en mercados como Apple App Store, Android Market, Amazon AppStore y Play Store. A pesar de la popularidad de los teléfonos inteligentes, hay razones para creer  que las preocupaciones de privacidad y seguridad podrían estar inhibiendo a los usuarios de darse cuenta de todo el potencial de sus dispositivos móviles. A pesar de que la mitad de los adultos estadounidenses poseen teléfonos inteligentes, las compras en línea móviles es solo el 3% de los ingresos totales de compras, lo que sugiere que los usuarios dudan en realizar estas tareas en sus teléfonos inteligentes. Un reciente estudio comercial también encontró que el 60% de los usuarios de teléfonos i

El jueves, la NASA anunció que se están realizando nuevas pruebas para el proyecto Kilopower, un programa diseñado para crear pequeñas fuentes de energía nuclear para impulsar más exploración espacial. Un prototipo, que fue creado por la NASA y el Departamento de Energía, ha completado pruebas no nucleares y ahora se está ejecutando con un núcleo de reactor real en una instalación en Nevada. Se espera que las pruebas en el sistema continúen en la primavera. Kilopower aborda algunos problemas diferentes en el diseño de naves espaciales: los sistemas de energía nuclear existentes dependen de un combustible que nos hemos agotado, la energía solar se vuelve cada vez más débil cuanto más lejos del sol está la nave espacial y actividades espaciales más complicadas, como las que involucran humanos - requeriría suministros de energía significativamente más fuertes que los proyectos actuales. Tendría un tremendo impacto permitiendo misiones que de otro modo no serían alcanzables ", dijo

La aplicación móvil multiusos de redes sociales WeChat está restaurando su sistema de propinas para los usuarios de iPhone después de que su empresa matriz, Tencent Holdings Ltd., llegara a un acuerdo con Apple recientemente. Esto significa que los usuarios chinos podrían enviar sugerencias a otros usuarios a través de la popular plataforma. A principios de esta semana, el Wall Street Journal reveló que el gigante de Cupertino y la empresa china de tecnología Tencent finalmente resolvieron su disputa sobre el sistema de inflexión de WeChat. Se puede observar que la función de entrega de dinero se suspendió en 2017 cuando las dos compañías se pelearon por los términos del sistema. El tiff entre Apple y Tencent comenzó cuando el primero actualizó su App Store Review Guidelines en junio del año pasado y permitió la propina, pero solo como una compra desde la aplicación. Esto hizo posible que Apple siguiera recibiendo su recorte total del 30 por ciento de las aplicaciones. Apple hizo ot

IDST de Alibaba (Instituto de Ciencia de Datos de Tecnologías), el brazo de investigación fundamental en inteligencia artificial bajo Alibaba Group, desarrolló un modelo de aprendizaje profundo que superó el rendimiento humano en la prueba de comprensión de lectura de Stanford. Esta es la primera vez que la máquina supera a los humanos en una prueba de lectura global. SQUAD o Stanford Question Answering Dataset, es un conjunto de datos de comprensión de lectura a gran escala, que consta de más de 100.000 pares de preguntas y respuestas basadas en más de 500 artículos de Wikipedia. Se requiere que los equipos participantes creen modelos de aprendizaje automático que puedan proporcionar respuestas a las preguntas en el conjunto de datos. Es percibida como la prueba de comprensión de lectura de máquinas más grande del mundo y atrae universidades e institutos que van desde Google, Facebook, IBM, Microsoft hasta la Universidad Carnegie Mellon, la Universidad de Stanford y el Instituto de