EDUARDO FLÓREZ

En esta era de "big data", la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un valioso aliado para los científicos. Los algoritmos de aprendizaje automático, por ejemplo, están ayudando a los biólogos a dar sentido al vertiginoso número de señales moleculares que controlan cómo funcionan los genes. Pero a medida que se desarrollan nuevos algoritmos para analizar aún más datos, también se vuelven más complejos y más difíciles de interpretar. Los biólogos cuantitativos Justin B. Kinney y Ammar Tareen tienen una estrategia para diseñar algoritmos avanzados de aprendizaje automático que sean más fáciles de entender para los biólogos. Los algoritmos son un tipo de red neuronal artificial (ANN). Inspiradas en la forma en que las neuronas se conectan y ramifican en el cerebro, las ANN son las bases computacionales para el aprendizaje automático avanzado. Y a pesar de su nombre, los ANN no se usan exclusivamente para estudiar cerebros. Los biólogos, como Tareen y Kinney, usa

Cada año, la falta de vacunación conduce a aproximadamente 1.5 millones de muertes prevenibles, principalmente en países en desarrollo. Un factor que hace que las campañas de vacunación en esas naciones sean más difíciles es que hay poca infraestructura para almacenar registros médicos, por lo que a menudo no hay una manera fácil de determinar quién necesita una vacuna en particular. Los investigadores del MIT han desarrollado una nueva forma de registrar el historial de vacunación de un paciente: almacenar los datos en un patrón de tinte, invisible a simple vista, que se administra debajo de la piel al mismo tiempo que la vacuna. "En áreas donde las tarjetas de vacunación en papel a menudo se pierden o no existen, y las bases de datos electrónicas son desconocidas, esta tecnología podría permitir la detección rápida y anónima del historial de vacunación del paciente para garantizar que todos los niños sean vacunados", dice Kevin McHugh, un ex postdoc del MIT que ahora es

El próximo rover de Marte de la NASA ha pasado su primer examen de manejo.  Una evaluación preliminar de sus actividades el 17 de diciembre de 2019 descubrió que el rover marcó todas las casillas necesarias a medida que avanzaba y retrocedía y hacía piruetas en una sala limpia en el Laboratorio de Propulsión a Chorro de la NASA en Pasadena, California.  La próxima vez que el rover Mars 2020 conduzca, rodará sobre suelo marciano.  "Mars 2020 obtuvo su licencia de conducir", dijo Rich Rieber, el ingeniero de sistemas de movilidad líder para Mars 2020. "La prueba demostró sin ambigüedades que el rover puede operar bajo su propio peso y demostró muchas de las funciones de navegación autónoma por primera vez". .  Este es un hito importante para Marte 2020 ".  Programada para lanzarse en julio o agosto de 2020, la misión Mars 2020 buscará signos de   vida microbiana pasada  , caracterizará el clima y la geología de Marte, recolectará muestras para el futuro regr

Los días de oscuridad de la Edad de Piedra de los denisovanos parecen contados.  El misterioso "clan fantasma" apareció a la vista hace más de una década, cuando un poco del hueso meñique de una niña, encontrado en la Cueva Denisova de Siberia, produjo ADN que no coincidía con el de ningún homínido conocido.  Unos pocos fósiles más, tres dientes y un fragmento de extremidad, más análisis genéticos indicaron que los denisovanos eran parientes cercanos y ocasionales compañeros de apareamiento de los neandertales y el  homo sapiens hace  decenas de miles de años.  Pero había muy poca evidencia para decir cómo se veían los denisovanos o cómo se comportaban.  Los descubrimientos reportados en 2019 enfocaron a los denisovanos, pero dejaron mucho espacio para la interpretación.  A medida que se acumulan los fósiles, los investigadores comprenderán cómo la anatomía de Denisovan influyó en la composición esquelética de sus compañeros de apareamiento en el  género  Homo  .  Gracias

Cada 20 segundos, una ola de líquido cefalorraquídeo fresco entra en el cerebro dormido.  Estas explosiones lentas y rítmicas, descritas por primera vez en la  Ciencia del  1 de noviembre  ,  pueden ayudar a explicar por qué el sueño es tan importante  para la salud del cerebro.  Los estudios en animales han demostrado que el líquido, llamado LCR, puede eliminar del cerebro las proteínas dañinas, incluidas las implicadas en la enfermedad de Alzheimer.  Los nuevos resultados confirman la idea de que ocurre un lavado a presión similar en las personas que duermen.  Los investigadores estudiaron a 13 jóvenes sanos en un escáner de resonancia magnética cuando cayeron en un sueño no REM, el tipo de sueño que ocupa la mayor parte de la noche.  Al mismo tiempo, los científicos monitorearon diferentes tipos de actividad en las cabezas de los participantes.  Los electrodos midieron la actividad de grandes colecciones de células nerviosas, y la resonancia magnética funcional midió la presenc

Una dosis única de ketamina  puede reducir el consumo problemático de alcohol  .  Tomado en el contexto correcto, la droga alucinógena puede debilitar la atracción de las señales que provocan que las personas beban cerveza, informan los investigadores el 26 de noviembre en  Nature Communications.  La influencia de la ketamina en la bebida de las personas fue modesta.  Aún así, los resultados podrían ser un momento en que "los pequeños efectos cuentan una gran historia", dice el investigador de adicciones David Epstein del Instituto Nacional sobre el Abuso de Drogas en Baltimore.  "Si una experiencia única aparentemente pequeña en un laboratorio produce algún efecto que se puede detectar más adelante en la vida real, los datos probablemente apunten hacia algo importante".  El estudio gira en torno a la idea de que la adicción, en cierto modo, es un trastorno de la memoria.  Las personas aprenden a asociar una droga o alcohol con los buenos sentimientos que trae.