EDUARDO FLÓREZ

A menudo encasillados como asesinos de mamut con armas de lanza, algunos Neandertales eran amantes de la playa y buceadores de surf, dicen los investigadores.  En la cueva Moscerini, ubicada en la costa occidental de Italia, los neandertales recolectaron conchas en la playa y recuperaron a otros del mar Mediterráneo, dicen la arqueóloga Paola Villa del Museo de Historia Natural de la Universidad de Colorado Boulder y sus colegas.  Nuestros parientes evolutivos cercanos, ahora extintos, vadearon o se sumergieron en aguas poco profundas para recolectar conchas que afilaron en  herramientas de raspado o corte  , informaron los investigadores el 15 de enero en  PLOS ONE  .  De 167 almejas con bordes afilados que previamente se excavaron en la cueva, 40 exhibieron superficies brillantes y lisas características de almejas vivas tomadas del fondo marino, dice el equipo de Villa.  Los proyectiles restantes presentaban superficies opacas y gastadas, lo que indica que estos hallazgos se había

El Homo erectus  , una especie humana que se dispersó de África a partes de Europa y Asia hace aproximadamente 2 millones de años, finalmente llegó a la isla indonesia de Java antes de desaparecer.  Los científicos dicen que ahora han resuelto una controversia sobre cuánto tiempo atrás el último  H. erectus  conocido  habitaba la isla del sudeste asiático.  Nueva evidencia reduce el tiempo de  la posición final  de  este homínido  en Java a entre 117,000 y 108,000 años atrás, dice un equipo dirigido por los geocronólogos Yan Rizal del Instituto de Tecnología Bandung de Indonesia y Kira Westaway de la Universidad Macquarie en Sydney.  Los científicos presentan sus resultados el 18 de diciembre en  Nature  .  Si los hallazgos resisten el escrutinio, los fósiles serían la última ocurrencia conocida de  H. erectus  en cualquier parte del mundo, y mostrarían que el homínido era parte de una interacción compleja entre las diferentes  especies de  Homo  en el sudeste asiático que comenzó h

Los asistentes virtuales están en todas partes hoy en día. ¿Pero alguna vez te has preguntado por qué? Son más o menos gratis o muy baratos y ¿por qué las compañías invertirían miles de millones de dólares en desarrollarlos? Bueno, están aquí para recopilar datos y ayudar a las empresas a venderle cosas. Y aún así, la gente confía demasiado en ellos. Se trata de nuestra tendencia a antropomorfizar asistentes virtuales como personas. Hay cosas que le dirías a una persona que no deberías decirle a una gran corporación. Es tu vida privada, así que trátala de esa manera. Todos y cada uno de esos asistentes virtuales populares están conectados a la empresa que se lo vendió. Y muchos de ellos siempre están escuchando, incluso cuando no presionaste ningún botón para permitirles eso. Científicos de la Universidad de Waterloo reunieron a un grupo de 10 hombres y 10 mujeres y los invitaron a interactuar con tres agentes conversacionales, Alexa, Google Assistant y Siri. Luego, los científic

Se ha desarrollado un dispositivo para capturar e identificar rápidamente varias cepas de virus, según los investigadores de Penn State y la Universidad de Nueva York. Actualmente, los virólogos estiman que 1,67 millones de virus desconocidos se encuentran en animales, algunos de los cuales pueden transmitirse a los humanos. Los virus conocidos, como el H5N1, el Zika y el Ébola, han causado enfermedades y muertes generalizadas. La Organización Mundial de la Salud afirma que la detección temprana puede detener la propagación del virus al permitir el despliegue rápido de contramedidas. Una serie de nanotubos decorados con nanopartículas de oro captura moléculas de virus Crédito de la imagen: Terrones Lab / Penn State. "Hemos desarrollado un dispositivo portátil rápido y económico que puede capturar virus según el tamaño", dijo Mauricio Terrones, distinguido profesor de física, química y ciencia e ingeniería de materiales en Penn State. “Nuestro dispositivo utiliza matrices d

En esta era de "big data", la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un valioso aliado para los científicos. Los algoritmos de aprendizaje automático, por ejemplo, están ayudando a los biólogos a dar sentido al vertiginoso número de señales moleculares que controlan cómo funcionan los genes. Pero a medida que se desarrollan nuevos algoritmos para analizar aún más datos, también se vuelven más complejos y más difíciles de interpretar. Los biólogos cuantitativos Justin B. Kinney y Ammar Tareen tienen una estrategia para diseñar algoritmos avanzados de aprendizaje automático que sean más fáciles de entender para los biólogos. Los algoritmos son un tipo de red neuronal artificial (ANN). Inspiradas en la forma en que las neuronas se conectan y ramifican en el cerebro, las ANN son las bases computacionales para el aprendizaje automático avanzado. Y a pesar de su nombre, los ANN no se usan exclusivamente para estudiar cerebros. Los biólogos, como Tareen y Kinney, usa

Cada año, la falta de vacunación conduce a aproximadamente 1.5 millones de muertes prevenibles, principalmente en países en desarrollo. Un factor que hace que las campañas de vacunación en esas naciones sean más difíciles es que hay poca infraestructura para almacenar registros médicos, por lo que a menudo no hay una manera fácil de determinar quién necesita una vacuna en particular. Los investigadores del MIT han desarrollado una nueva forma de registrar el historial de vacunación de un paciente: almacenar los datos en un patrón de tinte, invisible a simple vista, que se administra debajo de la piel al mismo tiempo que la vacuna. "En áreas donde las tarjetas de vacunación en papel a menudo se pierden o no existen, y las bases de datos electrónicas son desconocidas, esta tecnología podría permitir la detección rápida y anónima del historial de vacunación del paciente para garantizar que todos los niños sean vacunados", dice Kevin McHugh, un ex postdoc del MIT que ahora es